Zināšanu katalizatori Iemācīties, kā paātrināt komerciāla pētījuma panākumus

II. Iemācīties, kā gūt labumu datus, lai jūs varētu uzlabotu komerciāla lēmumus
III. Zināšanu vadīta reklāmas dažas lieliskas priekšrocības
IV. Iemācīties, kā noteikt uz zināšanām balstītu kultūru savā organizācijā
V. Zināšanu pētījuma ceļš uz priekšu uzņēmējdarbībā
VI. Zināšanu ētika un konfidencialitāte komerciāla analīzē
VII. Iemācīties, kā sākt darbu ceļu informācijas analīzi
VIII. Zināšanu pētījuma rīki un avoti
IX. Zināšanu pētījuma veiksmes gadījumu izpēte
Tipiskas jautājumi saistībā ceļu Data Analytics for Business

informācijas katalizatori
komerciāla analītika
informācijas zinātne
lielie informācija
analītikas veiksme

Priekšmets: padomi, kā paātrināt komerciāla analītikas panākumus
Atbilde: izmantojiet informācijas katalizatorus

Tauta, kurš no tiem šo atslēgvārdu, veidus, padomi, kā spēcināt savas uzņēmējdarbības pētījuma izredzes. Viņi spēj meklēt rīkus, paņēmienus par to, vai metodes, lai jūs varētu palīdzētu viņiem salikt, izmeklēt un gūt labumu datus, lai jūs varētu pieņemtu labākus lēmumus. Viņi spēj papildus meklēt palīdzību saistībā ceļu informācijas pētījuma risinājuma ieviešanu par to, vai informācijas analītikas darba sākšanu.

Zināšanu katalizatori ir rīki par to, vai veidi, kas varbūt sniegt palīdzīgu roku korporācijām paātrināt analītikas panākumus. Šie var papildus sniegt palīdzīgu roku korporācijām efektīvāk vākt datus, efektīvāk izmeklēt datus un gūt labumu datus, lai jūs varētu pieņemtu labākus lēmumus. Zināšanu katalizatori varētu arī sniegt palīdzīgu roku korporācijām izpildīt informācijas pētījuma risinājumu par to, vai sākt darbu ceļu informācijas analīzi.

Ar informācijas katalizatorus, korporācijas var papildus spēcināt savu spēju vienkārši pieņemt uz zināšanām balstītus lēmumus, kas varbūt paplašināt peļņu, apgriezt cena un spēcināt pircēju apmierinātību.

Zināšanu katalizators	Ietver
Zināšanu vākšana	Automatizēta informācijas vākšana, reāllaika informācijas vākšana, mērogojama informācijas vākšana
Zināšanu pētījums	Uzlabotā analītika, paredzamā pētījums, preskriptīvā analītika
Zināšanu vizualizācija	Interaktīva informācijas vizualizācija, ziņojumu veidošana ceļu datiem
Zināšanu pārvaldība	Zināšanu stabilitāte, informācijas privātums, informācijas ceļš
Zināšanu dalība	Koplietojamie informācijas krātuves, informācijas kombinācija, informācijas demokratizācija

Iemācīties, kā paātrināt komerciāla pētījuma panākumus

Tauta, kurš no tiem šo atslēgvārdu, veidus, padomi, kā spēcināt savas uzņēmējdarbības pētījuma izredzes. Viņi spēj meklēt rīkus, paņēmienus par to, vai metodes, lai jūs varētu palīdzētu viņiem salikt, izmeklēt un gūt labumu datus, lai jūs varētu pieņemtu labākus lēmumus. Viņi spēj papildus meklēt palīdzību saistībā ceļu informācijas pētījuma risinājuma ieviešanu par to, vai informācijas analītikas darba sākšanu.

Zināšanu katalizatori ir rīki par to, vai veidi, kas varbūt sniegt palīdzīgu roku korporācijām paātrināt analītikas panākumus. Šie var papildus sniegt palīdzīgu roku korporācijām efektīvāk vākt datus, efektīvāk izmeklēt datus un gūt labumu datus, lai jūs varētu pieņemtu labākus lēmumus. Zināšanu katalizatori varētu arī sniegt palīdzīgu roku korporācijām izpildīt informācijas pētījuma risinājumu par to, vai sākt darbu ceļu informācijas analīzi.

Ar informācijas katalizatorus, korporācijas var papildus spēcināt savu spēju vienkārši pieņemt uz zināšanām balstītus lēmumus, kas varbūt paplašināt peļņu, apgriezt cena un spēcināt pircēju apmierinātību.

3. Iemācīties, kā gūt labumu datus, lai jūs varētu uzlabotu komerciāla lēmumus

Zināšanas ir ļoti svarīgi, lai jūs varētu pieņemtu apzinātus komerciāla lēmumus. Ar datus, korporācijas var papildus izlemt iezīmes, izpildīt prognozes un izlemt izredzes. Zināšanas varētu arī sniegt palīdzīgu roku korporācijām spēcināt savu darbību, apgriezt cena un paplašināt peļņu.

Ir liels skaits diezgan daudz tipu, padomi, kā gūt labumu datus, lai jūs varētu uzlabotu komerciāla lēmumus. Dažas no visizplatītākajām metodēm pievieno:

• Zināšanu ieguve: tas pievieno programmatūras izmantošanu, lai jūs varētu atrastu informācijas modeļus un iezīmes.
• Zināšanu vizualizācija: informācijas attēlošanai notiek izmantotas diagrammas, diagrammas un citi vizuālie audumi.
• Mašīnmācība: tas pievieno algoritmu izmantošanu, lai jūs varētu mācītos no datiem un veiktu prognozes.

Veiksmīgi ar datus, korporācijas var papildus vienkārši pieņemt labākus lēmumus, kas uzlabos rezultātus.

Šeit ir pāris precīzi piemēri, padomi, kā korporācijas ir izmantojuši datus, lai jūs varētu uzlabotu savus lēmumus.

• Veikals izmantoja datus, lai jūs varētu noteiktu, kurš no tiem preces kādreiz bija vispopulārākie pircēju gaitā. Šīs zināšanas palīdzēja mazumtirgotājam tiem produktiem piešķirt ļoti daudz plauktu liek, padomi, kā jo palielinājās mārketinga daudzums.
• Personas finanšu iestāde izmantoja datus, lai jūs varētu identificētu klientus, kuriem kādreiz bija iespēja nemaksāt savus aizdevumus. Šīs zināšanas ļāva bankai izpildīt pasākumus, lai jūs varētu novērstu šo pircēju saistību nepildīšanu, kas ietaupīja bankas naudu.
• Producents izmantoja datus, lai jūs varētu identificētu cenšoties izstrādājumu defektus. Šīs zināšanas ļāva ražotājam apturēt defektus, padomi, kā jo tika samazinājies produktu atsaukums un uzlabojās pircēju prieks.

Tie ir tikai daži piemēri, padomi, kā korporācijas ir izmantojuši datus, lai jūs varētu uzlabotu savus lēmumus. Veiksmīgi ar datus, korporācijas var papildus vienkārši pieņemt labākus lēmumus, kas uzlabos rezultātus.

II. Iemācīties, kā gūt labumu datus, lai jūs varētu uzlabotu komerciāla lēmumus

Zināšanas ir ļoti svarīgi, lai jūs varētu pieņemtu apzinātus komerciāla lēmumus. Ar datus, korporācijas var papildus izlemt iezīmes, precīzi prognozes un izdomāt metodes, kas varētu palīdzēt gūt panākumus savus mērķus.

Vairs ir norādīti pāris precīzi formas, padomi, kā datus var papildus gūt labumu, lai jūs varētu uzlabotu komerciāla lēmumus.

• Patērētāju prasību noskaidrošana: datus var papildus gūt labumu, lai jūs varētu noteiktu jūsu pircēju vēlmes, kas varbūt sniegt palīdzīgu roku izdomāt produktus un pakalpojumus, kas piestāv šīm vajadzībām.
• Prognožu pabeigšana: datus var papildus gūt labumu, lai jūs varētu prognozētu nākotnes notikumus, kas varbūt sniegt palīdzīgu roku izdomāt iespējamos izaicinājumus par to, vai izredzes.
• Stratēģiju izstrāde: datus var papildus gūt labumu, lai jūs varētu izstrādātu metodes, kas varētu palīdzēt gūt panākumus jūsu komerciāla mērķus.
• Veiktspējas analīze: datus var papildus gūt labumu, lai jūs varētu novērtētu jūsu uzņēmuma darbību, kas varbūt sniegt palīdzīgu roku izlemt jomas, kurās varat spēcināt.

Veiksmīgi ar datus, korporācijas var papildus vienkārši pieņemt labākus lēmumus, kas palielināsies peļņu, izsīkst cena un uzlabos pircēju apmierinātību.

5. Zināšanu ētika un konfidencialitāte pakalpojumā Business Analytics

Zināšanu ētika un privātums jums būs nepieciešams problēmas korporācijām, kas izmanto informācijas analīzi. Firmām ir jāpārliecinās, ka šie izmanto datus morāli un atbildīgi un ka šie aizsargā savu pircēju privātumu.

Ir dažādība morāli problēmas, kas korporācijām jāņem ņem vērā, ar informācijas analīzi. Kā piemērs, korporācijām ir jāpārliecinās, ka šie neizmanto datus kaut kādā veidā, kas diskriminē noteiktas indivīdu komandas. Viņiem papildus jāpārliecinās, ka ka viņiem bija neizmanto datus, lai jūs varētu aizskartu savu pircēju privātumu.

Firmām ir jāievēro papildus daudzskaitlīgie privātuma noteikumi, kas ir spēkā. Tie noteikumi dažādās valstīs atšķiras, taču to visu uzdevums ir sniegt aizsardzību personu privātumu.

Veicot pasākumus, lai jūs varētu nodrošinātu, ka šie izmanto datus morāli un atbildīgi, korporācijas var papildus pasargāt sevi no juridiskās atbildības un veidojot uzticību saviem patroniem.

Šeit ir pāris informācija korporācijām, padomi, kā sniegt aizsardzību informācijas ētiku un privātumu:

• Izveidojiet informācijas morāles politiku, ar kuru izklāstīta uzņēmuma uzticība pielāgoties informācijas ētiku.
• Apmāciet darbiniekus attiecībā uz informācijas ētiku un privātumu.
• Izpildīt drošības pasākumus, lai jūs varētu aizsargātu datus no nesankcionētas piekļuves.
• Pārraugiet informācijas lietojumu, lai jūs varētu identificētu un novērstu iespējamos privātuma pārkāpumus.

Ievērojot šos padomus, korporācijas var papildus sniegt palīdzīgu roku garantēt, ka šie izmanto datus morāli un atbildīgi, papildus aizsargā savu pircēju privātumu.

6. Zināšanu ētika un konfidencialitāte komerciāla analīzē

Zināšanu ētika un privātums jums būs nepieciešams problēmas korporācijām, kas izmanto informācijas analīzi. Firmām ir jānodrošina, ka šie izmanto datus morāli un atbildīgi un ka šie aizsargā savu pircēju privātumu.

Ir dažādība morāli problēmas, kas korporācijām jāņem ņem vērā, ar informācijas analīzi. Kā piemērs, korporācijām ir vajadzētu būt uzmanīgiem, lai jūs varētu nediskriminētu cilvēkus no viņu rases, dzimuma par to, vai citu aizsargātu īpašību pateicoties. Firmām papildus vajadzētu būt uzmanīgiem, lai jūs varētu neizmantotu datus tādā kaut kādā veidā, kas iespējams sāpināt vecākiem par to, vai no viņu privātumam.

Ir dažādība noteikumi un pamati, kas korporācijām ir jāievēro, ar informācijas analīzi. Kā piemērs, Vispārējā informācijas aizstāvības regula (GDPR) Eku Savienībā izdomā, ka korporācijām ir jāaizsargā savu pircēju persona informācija. Firmām ir jāievēro papildus to tautu tiesību akti, kurās šie strādā.

Firmām ir jāveic gadījumi, lai jūs varētu aizsargātu savu pircēju privātumu. Tas pievieno informācijas šifrēšanu, spēcīgu paroļu izmantošanu un piekļuves informācijas ierobežošanu vienkārši pilnvarotam personālam. Firmām varētu arī būt jāievieš aptvērums informācijas aizstāvības pārkāpumu novēršanai.

Veicot pasākumus, lai jūs varētu nodrošinātu informācijas ētiku un privātumu, korporācijas var papildus pasargāt sevi no juridiskās atbildības un veidojot uzticību saviem patroniem.

VII. Iemācīties, kā sākt darbu ceļu informācijas analīzi

Zināšanu pētījums ir dzīvespriecīgs programmatūra, kas varbūt sniegt palīdzīgu roku korporācijām vienkārši pieņemt labākus lēmumus. No otras puses darba sākšana ceļu informācijas analīzi parasti ir biedējoša. Var atrast diezgan daudzi diezgan daudz rīki un metodes, un parasti ir grūts aptvert, ceļu ko sākt.

Šī ceļvedis varētu palīdzēt jums sākt darbu ceļu informācijas analīzi. Mēs apskatīsim informācijas pētījuma pamatus, tostarp to, kas tas var būt, kāpēc tas jums būs nepieciešams un tāpēc, ka sākt. Mēs papildus sniegsim padomus, padomi, kā izdarīt izvēli pareizos rīkus un paņēmienus jūsu korporācijai, papildus attiecībā uz informācijas pētījuma risinājuma ieviešanu.

Līdz šīs rokasgrāmatas beigām jums visticamāk, būs laba pārliecība attiecībā uz informācijas analīzi un varēsit sākt to gūt labumu, lai jūs varētu uzlabotu savus komerciāla lēmumus.

Zināšanu pētījuma rīki un avoti

Var atrast dažādi rīki un avoti, lai jūs varētu palīdzētu korporācijām izpildīt informācijas analīzi. Šie pievieno:

• Zināšanu vākšanas rīki: tie rīki palīdz korporācijām vākt datus no pārāk daudzskaitlīgiem avotiem, tostarp vietnēm, sociālajiem medijiem un mobilajām ierīcēm.
• Zināšanu pētījuma rīki: tie rīki palīdz korporācijām izmeklēt datus, lai jūs varētu noteiktu iezīmes, modeļus un ieskatus.
• Zināšanu vizualizācijas rīki: tie rīki palīdz korporācijām vizualizēt datus vienkāršiem nolūkiem saprotamā un interpretējamā kaut kādā veidā.
• Zināšanu pārvaldības rīki: tie rīki palīdz korporācijām regulēt datus, tostarp tos uzglabāt, veids un sniegt aizsardzību.
• Zināšanu pārvaldības rīki: tie rīki palīdz korporācijām garantēt, ka informācija notiek izmantoti atbildīgi un morāli.

Ar šos rīkus un resursus, korporācijas var papildus spēcināt savu spēju vākt, izmeklēt un gūt labumu datus, lai jūs varētu pieņemtu labākus lēmumus.

Šeit ir pāris precīzi rīku un resursu piemēri, ko korporācijas var papildus gūt labumu informācijas analīzei.

• Google Analytics: Google Analytics ir bezmaksas tīmekļa pētījuma programmatūra, kas palīdz korporācijām izsekot tīmekļa vietnes datplūsmai un noteikt cenu lietotāju iesaisti.
• Salesforce: Salesforce ir mākonī balstīta pircēju attiecību pārvaldības (CRM) platforma, kas palīdz korporācijām regulēt pircēju datus un mijiedarbību.
• Tableau: Tableau ir informācijas vizualizācijas programmatūra, kas palīdz korporācijām noteikt interaktīvus zināšanu paneļus un pārskatus.
• Microsoft Power BI: Microsoft Power BI ir komerciāla zināšanu (BI) platforma, kas palīdz korporācijām vākt, izmeklēt un vizualizēt datus.
• IBM Watson: IBM Watson ir mākslīgā intelekta (AI) platforma, kas palīdz korporācijām gūt ieskatu datos.

Tie ir tikai daži piemēri no daudzajiem rīkiem un resursiem, kas ir izmaksu ziņā efektīvi, lai jūs varētu palīdzētu korporācijām izpildīt informācijas analīzi. Ar šos rīkus un resursus, korporācijas var papildus spēcināt savu spēju vienkārši pieņemt ceļu datiem pamatotus lēmumus, kas varbūt paplašināt peļņu, apgriezt cena un spēcināt pircēju apmierinātību.

IX. Zināšanu pētījuma veiksmes gadījumu izpēte

Šeit ir pāris piemēri, padomi, kā korporācijas ir izmantojuši informācijas analīzi, lai jūs varētu gūtu panākumus.

• Amazon izmanto informācijas analīzi, lai jūs varētu personalizētu pirkšana pieredzi saviem patroniem. Organizācija izseko pircēju uzvedību un izmanto šos datus, lai jūs varētu ieteiktu produktus, kas iespējams interesēt katru atsevišķu pircēju. Tas var būt palīdzējis Amazon paplašināt mārketinga apjomu un pircēju apmierinātību.
• Netflix izmanto informācijas analīzi, lai jūs varētu ieteiktu saviem lietotājiem filmiņas un televīzija pārraides. Organizācija izseko, ko klienti meklē, un izmanto šos datus, lai jūs varētu izveidotu personalizētus ieteikumus. Tas var būt palīdzējis Netflix piesaistīt un noturēt abonentus.
• Google izmanto informācijas analīzi, lai jūs varētu uzlabotu meklētājprogrammu rezultātus. Organizācija izseko, padomi, kā ļaudis informāciju, un izmanto šos datus, lai jūs varētu padarītu savu meklētājprogrammu atbilstošāku un noderīgāku. Tas var būt palīdzējis Google izaugt attiecībā uz uz planētas vadošo meklētājprogrammu.
• Facebook izmanto informācijas analīzi, lai jūs varētu atlasītu reklāmu. Organizācija izseko, kas vecākiem mīlu to un ko kopīgo Facebook, un izmanto šos datus, lai jūs varētu rādītu viņiem pārdošanas, kas piestāv no viņu interesēm. Tas var būt palīdzējis Facebook gūt ieņēmumus un paplašināt lietotāju bāzi.

Tie ir tikai daži piemēri, padomi, kā korporācijas ir izmantojuši informācijas analīzi, lai jūs varētu gūtu panākumus. Ar informācijas analīzi, korporācijas var papildus spēcināt izvēļu pieņemšanu, paplašināt mārketinga apjomu un apgriezt cena.

J: Kas ir informācijas pētījums?

A: Zināšanu pētījums ir metode, ar kuru informācija notiek izmantoti, lai jūs varētu gūtu ieskatu uzņēmumā. Zināšanu analīzi var papildus gūt labumu, lai jūs varētu uzlabotu izvēļu pieņemšanu, noteiktu iezīmes un prognozētu turpmākos rezultātus.

J: Kādas ir informācijas pētījuma dažas lieliskas priekšrocības korporācijām?

A: Zināšanu pētījums var papildus sniegt palīdzīgu roku korporācijām spēcināt efektivitāti, rentabilitāti un pircēju apmierinātību. Zināšanu pētījums varētu arī sniegt palīdzīgu roku korporācijām izlemt jaunas izredzes un riskus.

J: Iemācīties, kā es varēšu sākt darbu ceļu informācijas analīzi?

A. Ir dažādība formas, padomi, kā sākt darbu ceļu informācijas analīzi. Varat gūt labumu informācijas pētījuma rīku, nolīgt informācijas pētījuma konsultantu par to, vai meklēt padomu no informācijas pētījuma kursu.