Ārpus robežām Attīstošā pētījuma apkārtne

i.
ii. Analītikas attīstības apkārtne
iii. Izaicinājumi orientēties mainīgajā ainavā
iv. Dažas lieliskas priekšrocības, ko sniedz navigācija mainīgajā ainavā
v. Galvenās novirzes analītikā
vi. Kā var būt priekšā analītikas līknei
vii. Rīki un aktīvi navigācijai mainīgajā ainavā
viii. Gadījumu izpēte organizācijām, kuras efektīvi orientējas mainīgajā ainavā
ix.
x. Problēmas un no viņu risinājumi

Kalpot kā	Izklāsts
Analytics	Zināšanu vākšanas, pētījuma un interpretācijas metode, lai jūs varētu gūtu ieskatu, ko varētu papildus gūt labumu labāku izvēļu pieņemšanai.
Lielie zināšanas	Termins, ko lieto, lai jūs varētu aprakstītu lielas un sarežģītas informācijas kopas, kuras tagad ģenerē firmas, prezidentūras un privātpersonas.
Komerciāla inteliģence	Zināšanu un analītikas lietošana, lai jūs varētu uzlabotu rūpniecības izvēļu pieņemšanu.
Zināšanu zinātne	Studiju disciplīna, kas specializējas metožu izstrādi vērtības iegādei no datiem.
Vizualizācija	Grafisko attēlojumu lietošana, lai jūs varētu palīdzētu mājdzīvniekiem novērtēt datus un vienkārši pieņemt labākus lēmumus.

ii. Analītikas attīstības apkārtne

Analītikas apkārtne bezgalīgi attīstās, un to veicina jaunas lietišķās zinātnes, jauni informācijas aktīvi un jaunas rūpniecības vēlmes.

Iepriekšējais analītika būtībā kādreiz bija vērsta pie strukturētiem datiem, kā piemērs, datiem no darījumu sistēmām. No otras puses nesenā informācijas apkārtne ir ļoti daudz sarežģītāka, un tajā ir ļoti daudz diezgan daudz informācijas tipu, tostarp nestrukturēti zināšanas, daļēji strukturēti zināšanas un reāllaika zināšanas.

Šī jaunā informācijas apkārtne analītikai rada vairākas jautājumi, tostarp:

• Nepieciešamība uzglabāt un risināt lielu informācijas apjomu
• Nepieciešamība dabūt ieskatu no alternatīva forma datiem
• Nepieciešamība novērtēt datus, kas bez gala mainās

No otras puses tie izaicinājumi sniedz papildus vairākas analītikas izredzes. Ar jauno informācijas ainavu, firmas varētu papildus dabūt konkurences dažas lieliskas priekšrocības, pieņemot labākus lēmumus, labojot patērētāju pieredzi un samazinoties cena.

Dažas no galvenajām analītikas tendencēm, kas virza ainavas attīstību, ir:

• Lielo informācijas kāpums
• Priekšmetu interneta (IoT) paplašināšanās
• Pieaugošā mākslīgā intelekta (AI) un mašīnmācīšanās lietošana
• Zināšanu vizualizācijas pieaugošā svarīgums

Lai metodes, kā šīs novirzes turpina mainīties par, analītikas apkārtne ir nemainīgs kaulēties. Korporācijām, kurš no tiem vajag būt priekšā līknei, ir jāapzinās šīs novirzes un to sekas pie analītikas izmantošanu.

3. Izaicinājumi orientēties mainīgajā ainavā

Attīstošā analītikas apkārtne firmām rada vairākus izaicinājumus. Tie izaicinājumi aptver:

• Pieaugošais informācijas daudzums un diezgan daudz
• Nepieciešamība pēc ātrākas un precīzākas pētījuma
• Nepieciešamība pēc sarežģītākām pētījuma metodēm
• Nepieciešamība pēc kvalificēta darbaspēka
• Nepieciešamība regulēt analītikas cena

Šīs jautājumi varētu papildus radīt nepatikšanas firmām dabūt maksimālu labumu no saviem datiem. No otras puses, izprotot jautājumi un veicot pasākumus to risināšanai, firmas varētu papildus efektīvi orientēties mainīgajā analītikas vidē.

4. Izaicinājumi orientēties mainīgajā ainavā

Attīstošā analītikas apkārtne organizācijām rada vairākus izaicinājumus. Tie izaicinājumi aptver:

• Pieaugošais informācijas daudzums un diezgan daudz
• Nepieciešamība pēc ātrākas un precīzākas pētījuma
• Nepieciešamība novērtēt sarežģītus datus
• Nepieciešamība piedāvāt aizsardzību informācijas privātumu un drošību
• Nepieciešamība atklāt un nolīgt kvalificētus informācijas analītiķus

Organizācijas, kas ir tādā stāvoklī triumfēt pār šos izaicinājumus, varētu būt labā stāvoklī, lai jūs varētu gūtu panākumus digitālajā ekonomikā.

5. Galvenās novirzes analītikā

Analītikas attīstības ainavas būtībā ir vairākas galvenās novirzes, tostarp:

• Pieaugošais informācijas daudzums
• Pieaugošā informācijas diezgan daudz
• Pieaugošais informācijas pārraides ātrums
• Uz zināšanām balstītu izvēļu pieņemšanas pieaugošā svarīgums

Šīs novirzes rada nepieciešamību pēc jaunām un novatoriskām informācijas pētījuma pieejām, papildus veicina jaunu informācijas pētījuma rīku un tehnoloģiju izstrādi.

Ar nolūku saglabātu līknes priekšā, firmām tas ir ļoti svarīgi koncentrēties šīs novirzes un sniegt ieguldījumu rīkos un tehnoloģijās, kas šiem nepieciešami, lai jūs varētu veiksmīgi pārvaldītu un analizētu savus datus.

6. Gadījumu izpēte organizācijām, kuras efektīvi orientējas mainīgajā ainavā

Nekādā mērā tālāk ir sniegti pāris to organizāciju piemēri, kuras efektīvi orientējas mainīgajā analītikas vidē.

* Google: Google tur bija pionieris analītikas jomā un iezīme lietojis datus savā labā daudzos veidos. Kā piemērs, Google izmanto datus, lai jūs varētu personalizētu savus mēģinājuma atrast rezultātus, uzlabotu pārdošanas platformu un izstrādātu jaunus produktus un pakalpojumus.
* Amazon: Amazon ir vēl viens organizācija, kas ir briesmīgi efektīvi lietojis datus. Amazon izmanto datus, lai jūs varētu darbinātu savu padomu programmu, uzlabotu savu preču izvēli un personalizētu pirkšana pieredzi saviem patroniem.
* Netflix: Netflix ir lietojis datus, lai jūs varētu mainītu tipu, metodes, kā ļaudis meklē filmiņas un televīzija pārraides. Netflix izmanto datus, lai jūs varētu ieteiktu saviem lietotājiem filmiņas un televīzija pārraides, personalizētu lietotāja pieredzi un nodrošinātu lietotājiem ņemt vērā labu medības pieredzi.
* Facebook: Facebook izmanto datus, lai jūs varētu darbinātu savu pārdošanas platformu, personalizētu ziņojumu plūsmu saviem lietotājiem un izstrādātu jaunus produktus un pakalpojumus. Facebook varētu būt ļoti efektīvi lietojis datus sava rūpniecības izaugsmei un lietotāju iesaistīšanai.
* Tesla: Tesla ir korporācija, kas izmanto datus, lai jūs varētu mainītu automobiļu rūpniecību. Tesla izmanto datus, lai jūs varētu izstrādātu pašbraucošas auto, uzlabotu akumulatoru tehnoloģiju un izveidotu ilgtspējīgāku transporta sistēmu.

7. Rīki un aktīvi navigācijai mainīgajā ainavā

Var atrast daudzskaitlīgi rīki un aktīvi, lai jūs varētu palīdzētu organizācijām orientēties mainīgajā analītikas vidē. Šie aptver:

Zināšanu platformas: informācijas platformas piegādā visu organizācijas informācijas centrālo repozitoriju, radot to vienkāršiem nolūkiem pieejamu un analizējamu.
Zināšanu noliktavas: informācijas noliktavas ir specializētas informācijas bāzes, kas paredzētas milža informācijas apjoma glabāšanai.
Zināšanu ezeri: informācijas ezeri ir neapstrādātu par to, vai neapstrādātu informācijas krātuves.
Zināšanu vizualizācijas rīki: informācijas vizualizācijas rīki palīdz lietotājiem novērtēt datus, parādot tos grafiskā formātā.
Mašīnmācīšanās algoritmi: mašīnmācīšanās algoritmus varētu papildus gūt labumu, lai jūs varētu identificētu informācijas modeļus un novirzes.
Aizvietotājs prāts (AI): AI varētu papildus gūt labumu, lai jūs varētu automatizētu uzdevumus un veiktu prognozes.

Tie ir vienkārši viens no svarīgākajiem daudzajiem rīkiem un resursiem, kas ir izmaksu ziņā efektīvi, lai jūs varētu palīdzētu organizācijām orientēties mainīgajā analītikas vidē. Ar šos rīkus un resursus, organizācijas varētu papildus dabūt labāku izstrādājot attiecībā uz saviem datiem un vienkārši pieņemt labākus lēmumus.

Gadījumu izpēte organizācijām, kuras efektīvi orientējas mainīgajā ainavā

Nekādā mērā tālāk ir sniegti gadījumu stāsti attiecībā uz organizācijām, kuras ir efektīvi orientējušās pie mainīgo analītikas ainavu.

• Goldman Sachs: Goldman Sachs ir lietojis analīzi, lai jūs varētu uzlabotu savas tirdzniecības kustības, patērētāju apkalpošanu un riska pārvaldību.
• Walmart: Walmart ir lietojis analīzi, lai jūs varētu uzlabotu piegādes ķēdi, izmaksas un mārketingu.
• Cerner: Cerner ir lietojis analīzi, lai jūs varētu uzlabotu pacientu aprūpi un samazinātu mērogu cena.
• Floridas Universitātes Veselības zinātņu centrs: Floridas Skolas Veselības zinātņu vidus ir lietojis analīzi, lai jūs varētu uzlabotu pacientu aprūpi un rezultātus.

Visas šīs organizācijas ir pierādījušas, ka ir iedomājams gūt labumu analīzi, lai jūs varētu sasniegtu ievērojamus rūpniecības ieguvumus. Sekojot no viņu kā piemērs, papildus atšķirīgas organizācijas varētu papildus gūt labumu no no uz informāciju balstītu izvēļu pieņemšanas.

Analītikas attīstības apkārtne bezgalīgi mainās, un varētu būt sarežģīts uzskaitot. No otras puses, izprotot galvenās novirzes un izaicinājumus un ceļu pareizos rīkus un resursus, organizācijas varētu būt priekšā līknei un gūt labumu datus, lai jūs varētu pieņemtu labākus lēmumus.

Šeit ir pāris galvenie šī raksta secinājumi:

• Zināšanu daudzums paplašinās eksponenciāli, un visos laikos šķiet jauni informācijas aktīvi.
• Informācija ir ieguvuši daudzveidīgāki un sarežģītāki, un cilvēki ilgāk neaprobežojas vienkārši izmantojot strukturētiem datiem.
• Paplašinās nepieciešamība pēc informācijas prasmēm, un vajag kvalificētu informācijas speciālistu.
• Organizācijām ir jāpieņem uz informāciju balstīta tradīcija, lai jūs varētu maksimāli izmantotu savus datus.
• Rīki un lietišķās zinātnes impulsīvi attīstās, un organizācijām ir jāseko līdzi jaunākajām tendencēm, lai jūs varētu saglabātu konkurētspēju.

Izprotot analītikas attīstības ainavu un veicot pasākumus, lai jūs varētu risinātu jautājumi, organizācijas varētu papildus dabūt konkurences dažas lieliskas priekšrocības un vienkārši pieņemt labākus lēmumus.

Problēmas un no viņu risinājumi

1. problēma: persona ir analītikas attīstības apkārtne?

1. risinājums. Analītikas attīstības apkārtne attiecas pie mainīgajām tehnoloģijām, metodēm un rīkiem, ko izmanto informācijas vākšanai, analīzei un vizualizēšanai. Nesenā laikā ir dramatiski pieaudzis pieejamo informācijas daudzums, kas ir radījis prasību pēc jaunām un sarežģītākām pētījuma metodēm.

2. problēma. Kādi ir izaicinājumi, navigējot mainīgajā ainavā?

2drisinājums. Izaicinājumi, kas saistīti izmantojot navigāciju mainīgajā analītikas vidē, aptver:

• Pieaugošais informācijas daudzums
• Pieaugošā informācijas diezgan daudz
• Pieaugošais informācijas pārraides ātrums
• Zināšanu pieaugošā sarežģītība

3. problēma: kādas ir dažas lieliskas priekšrocības, ko sniedz navigācija mainīgajā ainavā?

3. risinājums. Dažas lieliskas priekšrocības, ko sniedz navigācija mainīgajā analītikas vidē, aptver:

• Uzlabota izvēļu pieņemšana
• Palielināta konkurences labā lieta
• Uzlabota patērētāju zināšanas
• Samazinātas cena